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小米携手金山云入局边沿计算借势争抢千亿美

2019/05/15 来源:揭阳信息港

导读

边沿计算犹如一股飓风,正在席卷全球。海外,亚马逊推出AWS Greengrass边缘计算平台,微软发布Azure IoT Edge服务,

边沿计算犹如一股飓风,正在席卷全球。

海外,亚马逊推出AWS Greengrass边缘计算平台,微软发布Azure IoT Edge服务,思科、英特尔、高通等也纷纷开始探索MEC(mobile edge computing)技术及应用。

据国际数据公司IDC预测,到2021年,全球云计算市场的规模将达到5650亿美元,这其中约有20%为边缘云,市场规模可达到1130亿美元。

为争取这千亿美元范围的市场,国内相干企业纷纷打响军备竞赛,运营商、设备商、CDN(Content Delivery Network,即内容分发络)服务商和云服务商等领域的众多企业大举布局边缘计算。尤其是在历经云计算、人工智能以后,没有谁再愿意错过任何一个可能的科技浪潮。

7月18日,边缘计算领域迎来一个组合选手:小米和金山云联手发布了1KM边缘计算解决方案,两者希望通过以云+IoT的组合来掘金边沿计算。

1KM边缘计算

近年来,各类智能硬件层出不穷,而且这一趋势将愈演愈烈,估计用不了多久,人们生活的方方面面都将被智能硬件紧密包围。

小米路由器便是这些智能硬件其中之一。小米生态链副总裁唐沐告诉,小米路由器推出不到5年的时间,日活用户已超过1100万人次,日连接装备超过1.3亿台。

但随着硬件装备数量的增加,产生的数据量也迎来爆炸式增长,并引发一系列新问题。比如受限于传统络分布和传输技术问题,终端用户依然会遭遇高延迟、络堵塞、信息劫持等问题,极大地影响用户体验。

目前,面对数据爆炸式的增长,企业较明确的解决方案大致分为三个方向:一是继续推动络基础设施建设,比如增加络带宽;第二是新建和扩建大型数据中心,提升云计算中心的承载、计算和传输能力;第三,则是对海量数据进行分流处理,疏导云计算中心的压力。

边沿计算对应的便是第三种方案,因为将计算能力推送至边缘装备,实际上就是一种分流处理。

7月18日,金山云CEO王育林向21世纪经济报道表示,1KM边沿计算解决方案,就是借助小米路由器连接上亿台设备的优势,来解决长时间困扰业界的从CDN节点到WiFi终端之间一公里的络速度和安全等问题,从而打造距离用户近的边沿计算。

具体而言,基于1KM边沿计算的智调度,小米路由器在对络进行感知后,可以判断使用哪些CDN节点覆盖能够达到效果。同时,路由器基于用户辨认请求,还能利用大数据分析DNS解析,替换错误DNS的服务器,保障络安全。

值得注意的是,金山云和小米同为雷军系企业,且一直保持紧密合作。据了解,金山云目前是小米的全面云服务商,提供从底层至应用层的全面云服务。

有业内人士指出,1KM边缘计算解决方案只是金山云和小米由底层云计算资源向深度合作的开始,而未来的IoT(物联),才是双方合作的看点。

刚刚在港交所挂牌的小米,将自己定义为一家以、智能硬件和IoT平台为核心的互联公司。据招股书表露,小米IoT平台已连接1亿台设备(不包括智能及笔记本电脑),若以联设备数量口径统计,小米占全球消费物联市场份额为1.9%,亚马逊和苹果分别为1.2%和1%。

在王育林看来,边缘计算未来会和人工智能、物联、区块链等新技术相结合,不断延伸出更多运用。而这些,都需要足够的IoT装备作为基础,才能真正落地应用。

边沿计算爆发

边缘计算虽然是非常重要的产业发展方向,但是,它并非是现有云计算的替代品。边缘计算不是独立存在的,而是包含在云计算整体中的一部分,如果没有云,更谈不上边缘计算。王育林表示。

那末,哪些业务适用于边沿计算?王育林介绍,首先,是那些需要本地化的能力服务。比如智能门锁,它就需要能够在终端上做处理;其次是数据存储,很多智能硬件产生的小数据,需要实时处理或只需在本地交互,上传至云端很容易造成带宽和存储量的浪费,更好的办法就是在边缘终端进行计算。

宿科技副总裁李东18日告知21世纪经济报导,在边缘计算的发展过程中,CDN会释放更大的价值。由于CDN天然的分布式络架构,可以满足对数据进行分流处理的需求,同时CDN的加速服务也能降低数据处理时延。所以对于CDN平台而言,只需要通过软硬件的部署升级,就能成为边沿计算平台。

王育林也表示,边缘计算的发展更像是CDN的本能。因为从互联出现那天,CDN的需求就一直是刚性的,直到今天这1需求都没有被充分满足。CDN要实现的是如何通过现有的络,把业务高效、准确的传递给用户,这与边缘计算的理念不谋而合。

但之所以直到近期,边缘计算才开始更多的被人们提及,是因为它相当于一个工业体系,是由多个环节共同组成,并且缺一不可,其中便包括云计算、智能设备和数据处理能力等。

近些年,云计算出现奔腾式发展,几乎所有互联企业都已经上云。智能装备的普及也正在进行时。过去,智能虽然便利,但它的稳定性、传输性都不够稳定,而现在愈来愈多的智能家居设备,则是处理边缘计算的载体。此外,大数据和人工智能的发展,使得终端能够承当起运算、调度的任务。

王育林表示,边缘计算今天看上去只是迈出一小步,但这是互联技术这几年高速成长起来,所有环节都在努力的结果。而边缘计算未来的发展,也一样需要这些环节的推动。

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